Van een taalmodel in uw app tot een eigen model dat lokaal op het apparaat draait. Ik kies per taak de techniek die het beste werkt, niet de techniek die het meest in het nieuws is.
Machine learning is een onderdeel van AI. Met "AI" bedoelen mensen nu meestal generatieve AI, zoals taalmodellen. Voor de keuze in uw product is dat verschil belangrijk.
Klein, snel en goedkoop: classificatie, voorspelling of herkenning op basis van uw eigen data. Ideaal voor spraak- of beeldherkenning op het apparaat.
Grote taalmodellen die tekst begrijpen en schrijven: samenvatten, vragen beantwoorden op eigen kennis, vrije tekst omzetten naar gestructureerde data.
Vaak is de beste oplossing een mix: een taalmodel waar flexibiliteit nodig is, een klein ML-model waar snelheid, kosten of privacy tellen.
Eerst de taak, dan de techniek. Zo voorkomt u een zwaar taalmodel waar een klein model volstaat, of andersom.
Wat moet de functie precies doen, voor wie, en wanneer is het goed genoeg?
Machine learning, een taalmodel of een combinatie, getest op voorbeelden uit uw praktijk.
Via uw API, in uw app of op het apparaat, met een terugvaloptie als het model het niet zeker weet.
Kwaliteit, snelheid en kosten blijven zichtbaar na livegang.
Vertel wat de functie moet doen. Ik laat zien welke techniek past.