Een model dat bij livegang goed werkt, kan maanden later slechter presteren zonder dat iemand het merkt. Monitoring maakt kwaliteit, snelheid en kosten zichtbaar, zodat u bijstuurt voordat uw gebruikers het merken.
Drie signalen die samen laten zien of een AI-functie doet wat hij moet doen.
Scores op een vaste testset en steekproeven uit echt gebruik. Zo ziet u of het model beter of slechter wordt na een wijziging.
Responstijden per functie, zodat een trager model of een drukke provider uw product niet ongemerkt vertraagt.
Kosten per functie en per gebruiker, met een melding zodra ze afwijken van wat verwacht is.
Monitoring werkt alleen als iemand ernaar kijkt. Daarom hoort er naast dashboards ook een vast reviewmoment bij.
Welke uitkomst telt voor uw gebruikers, en hoe meet u die?
Een vaste set voorbeelden uit uw praktijk, die meegroeit met nieuw gebruik.
Kwaliteit, snelheid en kosten op één plek, met meldingen bij afwijkingen.
Periodiek bekijken wat er veranderd is en wat bijgestuurd moet worden.
In de quickscan kijk ik naar uw huidige opzet en wat er ontbreekt om kwaliteit en kosten zichtbaar te maken.